Introducción a la Estadística

Guión histórico

La estadística se estructuro como disciplina científica en el siglo pasado; sin embargo, ya en las civilizaciones antiguas se realizaban censos rudimentarios.

En la época moderna, la técnica del censo adquirió importancia relevante, especialmente para planificar la acción del gobierno.

A mediados del siglo XVII, la estadística se constituye como un método de investigación de los fenómenos colectivos, gracias a los trabajos realizados por John Graunt (1620- 1674), quien haciendo uso de datos demográficos (nacimientos, muertes, casamientos, etc.) recolectados en las parroquias de Londres, logró efectuar estudios que le permitieron describir, por inferencias relaciones y leyes demográficas de validez permanente, llegando incluso a estimar con bastante aproximación, por un camino indirecto, la población de Londres y otras ciudades inglesas.

Generalidades sobre el método estadístico

Definición de estadística

La Estadística es un método científico que trata con variables aleatorias con el objeto de recolectar, organizar y analizar los valores que estos generan.

Deben diferenciarse dos funciones del método estadístico: funciones descriptivas y funciones inferenciales.

El objeto fundamental de la descriptiva es analizar poblaciones, para conocer convenientemente el comportamiento de ellas; es decir describe las características del fenómeno en estudio.

La estadística inferencial, saca conclusiones o generalizaciones acerca del parámetro o parámetros de poblaciones a partir de muestras extraídas aleatoriamente.  

Definición de algunos términos utilizados en estadística.

Variable. Característica que puede tomar diferentes valores. Generalmente se simbolizan con las últimas letras del alfabeto X, Y, Z, etc.

Una variable que teóricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores dados, se llama variable continúa; si no es así se llama variable discreta.

Una regla práctica para distinguir una variable discreta de una continúa es: si son el resultado de medir, son variables continuas y si son el resultado de contar, son discretas.

Variables de acuerdo a la función que desempeñan en una hipótesis. Pueden ser: variables independientes, variables dependientes y variables intervinientes.

Variable Independiente: es la que explica, condicionada o determina cambios en otra llamada dependiente, es decir la variable independiente es la supuesta causa de los cambios que se operan en la variable dependiente.

Variable dependiente: es la que es explicada, condicionada o determinada por la variable independiente.

Población: conjunto completo de individuos, objetos, o medidas que poseen alguna característica común observable.

Muestra: es un subconjunto o parte de la población, que lleva implícita todas las características del universo.

Parámetro: cualquier característica de una población que sea medible por ejemplo, el salario promedio de todos los obreros de la industria manufacturera.

Estadístico: Medida resultante del análisis de una muestra.

Estadística descriptiva

La estadística descriptiva estudia el mundo real; narra una realidad; trata con datos numéricos concretos que sirven de base al `proceso estadístico de descripción; para esto se vale de la recolección presentación, tabulación y análisis de datos.    

Estadística inferencial

La estadística inferencial, toma como base la realidad existente, a través de una parte de la población (muestra), para poder predecir o estimar lo que está ocurriendo en toda la población. Esta es la parte de la estadística más interesante, ya que con el auxilio de la teoría de la probabilidad, se desarrollan una cantidad de modelos matemáticos, cuyo papel es fotografiar la realidad, y luego a través de ellos, poder hacer estimaciones y proyecciones, de gran utilidad para los investigadores; para la toma de decisiones en cualquier actividad del hombre, que sea susceptible de observarse y medirse. 

Introducción Estadística from Dina Vanegas