Introducción a la Estadística
Guión histórico
La
estadística se estructuro como disciplina científica en el siglo pasado; sin
embargo, ya en las civilizaciones antiguas se realizaban censos rudimentarios.
En
la época moderna, la técnica del censo adquirió importancia relevante,
especialmente para planificar la acción del gobierno.
A
mediados del siglo XVII, la estadística se constituye como un método de investigación
de los fenómenos colectivos, gracias a los trabajos realizados por John Graunt
(1620- 1674), quien haciendo uso de datos demográficos (nacimientos, muertes,
casamientos, etc.) recolectados en las parroquias de Londres, logró efectuar
estudios que le permitieron describir, por inferencias relaciones y leyes demográficas
de validez permanente, llegando incluso a estimar con bastante aproximación,
por un camino indirecto, la población de Londres y otras ciudades inglesas.
Generalidades sobre el método estadístico
Definición de estadística
La Estadística es un método científico que trata con variables aleatorias
con el objeto de recolectar, organizar y analizar los valores que estos
generan.
Deben diferenciarse dos funciones del método
estadístico: funciones descriptivas y funciones inferenciales.
El objeto fundamental de la descriptiva
es analizar poblaciones, para conocer convenientemente el comportamiento de
ellas; es decir describe las características del fenómeno en estudio.
La
estadística inferencial, saca conclusiones o generalizaciones acerca del parámetro
o parámetros de poblaciones a partir de muestras extraídas aleatoriamente.
Definición
de algunos términos utilizados en estadística.
Variable.
Característica que puede tomar diferentes valores. Generalmente se simbolizan
con las últimas letras del alfabeto X, Y, Z, etc.
Una
variable que teóricamente puede tomar cualquier valor entre dos valores dados,
se llama variable continúa; si no es así se llama variable discreta.
Una
regla práctica para distinguir una variable discreta de una continúa es: si son
el resultado de medir, son variables continuas y si son el resultado de contar,
son discretas.
Variables
de acuerdo a la función que desempeñan en una hipótesis. Pueden ser: variables
independientes, variables dependientes y variables intervinientes.
Variable Independiente:
es la que explica, condicionada o determina cambios en otra llamada
dependiente, es decir la variable independiente es la supuesta causa de los
cambios que se operan en la variable dependiente.
Variable dependiente:
es la que es explicada, condicionada o determinada por la variable
independiente.
Población:
conjunto completo de individuos, objetos, o medidas que poseen alguna característica
común observable.
Muestra:
es un subconjunto o parte de la población, que lleva implícita todas las características
del universo.
Parámetro:
cualquier característica de una población que sea medible por ejemplo, el
salario promedio de todos los obreros de la industria manufacturera.
Estadístico:
Medida resultante del análisis de una muestra.
Estadística descriptiva
La
estadística descriptiva estudia el mundo real; narra una realidad; trata con
datos numéricos concretos que sirven de base al `proceso estadístico de descripción;
para esto se vale de la recolección presentación, tabulación y análisis de
datos.
Estadística inferencial
La
estadística inferencial, toma como base la realidad existente, a través de una
parte de la población (muestra), para poder predecir o estimar lo que está
ocurriendo en toda la población. Esta es la parte de la estadística más
interesante, ya que con el auxilio de la teoría de la probabilidad, se
desarrollan una cantidad de modelos matemáticos, cuyo papel es fotografiar la
realidad, y luego a través de ellos, poder hacer estimaciones y proyecciones,
de gran utilidad para los investigadores; para la toma de decisiones en
cualquier actividad del hombre, que sea susceptible de observarse y medirse.
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